日本のクラウドセキュリティ対策2025年｜脅威・管理・バックアップガイド

2025年の日本におけるクラウドセキュリティ脅威の現状

IPA（情報処理推進機構）が発表した「情報セキュリティ10大脅威 2025」によると、「地政学的リスクに起因するサイバー攻撃」が7位に位置しています。中国や北朝鮮、ロシアなど国家支援型の攻撃者による、標的型攻撃、情報流出、組織的な妨害行為などが懸念されています。ランサムウェアも引き続き脅威で、特に企業の重要生産ラインやサプライチェーンを狙うケースが増加しています。

また、AI技術の悪用によって、フィッシングやビッシング、ソーシャルエンジニアリング攻撃がより巧妙になってきています。大規模言語モデル（LLM）など生成AIを用いた詐称やディープフェイクによる攻撃もあり、従来の防御策だけでは対応が難しい事例が出ています。これにより、社員教育やセキュリティ意識の向上もますます重要性を増しています。企業内での定期的な訓練やシミュレーション実施が、防御体制強化の一環として推奨されています。

これらの状況を踏まえ、日本企業においては地政学的リスクに配慮した多層的な防御策とAIを活用した検出技術の適切な導入が重要とされています。加えて、攻撃の早期発見と被害拡大防止のため、ログ管理やネットワークトラフィック解析も強化されており、統合的な脅威情報共有が求められています。

マネージド検出と応答（MDR）によるAI時代のセキュリティ運用

Google CloudのCISOオフィスの報告によると、2025年のクラウドセキュリティではAIと人間の認知力を組み合わせた「半自動化セキュリティ運用」が増加傾向にあります。攻撃者がAIを活用して複雑な攻撃パターンを用いる一方、防御側でもAIを導入し、異常検知や脅威情報の分析を強化しています。

マネージド検出と応答（MDR）サービスは、専門チームがAIを用いて継続的に監視・分析を行い、サイバー攻撃の早期検知や対応を支援します。これにより、ランサムウェア感染や情報漏えいのリスク低減やインシデント影響の軽減を図ります。特に、多クラウド環境の統合管理に対しても効果的です。

MDR導入にあたっては以下のポイントが挙げられます。

• AI検知ツールと人の専門家によるハイブリッド体制の活用
• 攻撃兆候の検知から迅速な対応や自動隔離機能の整備
• 継続的な脅威インテリジェンス更新と運用改善の反映

MDRは自社リソースが限られている中小企業にとっても有効な選択肢であり、アウトソーシングによる高度な技術導入を促します。また、クラウドプロバイダー各社が提供するMDRサービスも進化しており、よりユーザーフレンドリーなインターフェースと高度な分析機能を備えているため、導入障壁の低減にもつながっています。

日本企業のクラウドセキュリティ管理の現状と課題

日本のクラウド移行に関しては、まだ成熟度向上が求められており、特にID管理やアクセス制御の実装不足がセキュリティリスクを高めています。Identity and Access Management（IAM）の統合的かつ一貫した実装は重要な課題です。

特に、ゼロトラストセキュリティモデルの導入が進む中で、社内外のユーザーやデバイスのアクセス権限を最小限に抑えることに注力されています。多要素認証（MFA）やリスクベース認証の適用も標準化が進んでいます。

また、地域的なデータ主権や規制への対応が必要であり、地政学的リスクの評価や関連法令への遵守を踏まえたクラウドサービスの選択が重要視されています。さらに、多様なクラウド環境を統合的に管理するプラットフォームや自動化ツールの活用によって、運用効率向上やセキュリティの一貫性保持が目指されています。APIセキュリティにも注力され、インフラストラクチャの連携部分の脆弱性を低減する努力がなされています。

クラウドとデータセンターを活用した多層的なバックアップ戦略のポイント

ランサムウェアの脅威増大を踏まえると、単一のバックアップ拠点に頼る運用にはリスクが残ります。2025年の日本企業では、クラウドバックアップとオンプレミスのデータセンターバックアップを組み合わせた多層的で耐障害性のあるバックアップ運用が推奨されています。

主な要素は以下の通りです。

• データの暗号化やリアルタイムスナップショットによる迅速な復旧態勢の整備
• 地理的に分散されたクラウドと物理的なデータセンターの併用
• 定期的なリカバリーテストの実施による復旧手順の確認

加えて、近年注目されているのが「エアギャップ」方式のバックアップです。これはネットワークから切り離されたバックアップを構築することで、マルウェアからの感染リスクを大幅に軽減する方法です。これにより、ランサムウェアの攻撃によるバックアップデータの暗号化からの防御が可能となっています。

さらに、バックアップデータの保管期間や世代管理にも注意が必要であり、コンプライアンス要件に応じた保存ポリシー策定が求められます。企業によってはBCP（事業継続計画）との連携を強化し、災害時でも即座に復旧できる体制構築が進んでいます。

2025年のデータ保護に関わるガイドラインと法規制の概要

日本を含む多くの国では、特に金融や医療機器のソフトウェア分野で、セキュリティ関連の規制が強化されています。AI活用に関連した安全保障要件やポスト量子暗号準備など、新たな対応が進められています。

対応のポイントとしては。

• セキュリティ基準の定期的な更新と監査対応の強化
• 法規制に準拠したID管理やアクセス制御、データ暗号化の推進
• 公的機関との連携による最新脅威情報の収集と活用

特に2025年現在、改正個人情報保護法（PPC）やサイバーセキュリティ基本法の改定が進行しているため、クラウドサービス利用時のデータ管理契約や情報漏洩時の報告義務が厳密化しています。これに対応するためには、企業内部の監査体制やポリシー整備が欠かせません。

クラウド環境の管理を効率化するための方法について

2025年の日本では、多くの企業が複数のクラウドプロバイダを利用する「マルチクラウド」環境を採用していますが、その管理は複雑になる傾向にあります。そのため、一元的なクラウドセキュリティ管理プラットフォームや自動化ツールを導入し、複数のクラウド間でのポリシー一貫性を維持し、運用を効率化する取り組みが進んでいます。

この方法によって、脅威のモニタリングやアクセス制御の統合管理が可能となり、セキュリティリスクの抑制に寄与しています。結果として、企業のビジネスデータ保護の強化につながります。

加えて、Infrastructure as Code（IaC）やポリシー自動化の導入は、設定ミスの削減やインシデント発生時の迅速な対処を可能にしています。例えば、クラウド環境の設定変更をコードベースで管理することで、差分管理や再現性の向上を図れます。これにより、セキュリティポリシーの一貫性が保たれ、人為的ミスによる脆弱性を低減します。

また、クラウドサービスプロバイダーが提供するネイティブなセキュリティツールやダッシュボード連携を活用し、運用担当者の可視性向上と迅速な意思決定を支援する動きも強まっています。

脅威インテリジェンスと情報共有の重要性－2025年の先進的クラウドセキュリティに欠かせない要素

2025年の日本のクラウドセキュリティにおいては、単なる防御策や検知技術だけでなく、「脅威インテリジェンス」と「情報共有」の強化がますます重要となっています。IPAがまとめる「情報セキュリティ10大脅威 2025」のレポートでも示されているように、地政学的リスクによる複雑かつ多様な攻撃パターンが増加しており、それに対応するにはリアルタイムで変化する脅威情報を的確にキャッチアップし、共有することが不可欠です。

効果的な脅威インテリジェンス活用には、以下のポイントが挙げられます。

• 自動化された脅威データ収集と分析：AI技術を駆使し、大量の脅威情報から自社環境に関連する事案や攻撃パターンを抽出。これにより、素早い対応策決定を支援。
• 業界・地域コミュニティとの連携強化：同業他社や関連業界団体、さらには政府機関やセキュリティベンダーと密な情報交換を行うことで、自組織だけでは得られない最新の攻撃動向や脅威手法を素早く把握。
• 共有プラットフォームの活用：標準化された脅威インテリジェンスのフォーマット（例：STIX/TAXII）を用いて、自動的に情報を交換できる仕組みをクラウド環境内で構築。これにより、人手を介することなくタイムリーかつ正確な情報連携が可能に。
• 脅威ハンティングへの応用：収集した脅威情報を基に、プロアクティブに社内ネットワークやクラウド環境を監視し、潜在的な攻撃の兆候を早期に検知・対処。

実際に、2025年の日本企業では、複雑化するAI駆動型の攻撃に対処するため、脅威インテリジェンスチームを組織に設置し、MDRサービスやSOC（セキュリティオペレーションセンター）と連携した多層防御を実現しています。また、多くのクラウドプロバイダーも脅威フィードをリアルタイムで提供し、これを活用した統合監視ソリューションを拡充させています。

このように、脅威インテリジェンスと情報共有は、単に「攻撃検知」から一歩進んだ「攻撃予防」や「早期対応」の基盤として、2025年のクラウドセキュリティ体制に欠かせない要素となっています。特に地政学的リスクやAIを駆使した攻撃が増える現状においては、協力的な情報共有と迅速なインテリジェンス活用が日本企業の安全性を大きく左右すると言えるでしょう。

2025年における日本のクラウドセキュリティ対策には、地政学的リスクやAIを活用した攻撃への対応として、マネージド検出と応答（MDR）の導入、IAMの強化、多層的なバックアップ戦略の整備が含まれます。データ保護に関する法規制が厳格化しているため、規制遵守とセキュリティ管理の統合的な実施が課題です。

また、多様化・複雑化するクラウドストレージ環境に対しては、一元管理がセキュリティ向上と運用効率化の重要なポイントとなります。AI技術は攻撃面だけでなく防御面でも活用されており、半自動化運用を軸とした対策を通じて、サイバーリスクの軽減とレジリエンスの強化が期待されています。加えて、社員教育や法令遵守、技術更新を継続的に実施することで、2025年の高度な脅威環境に耐えうるセキュリティ体制が実現可能です。

さらに、今回新たに解説した脅威インテリジェンスと情報共有の強化は、防御戦略における中核的な役割を果たし、企業が迅速かつ適切に進化する脅威に対応できるよう支援します。今後も日本企業は、こうした多角的な対策を継続的に推進していく必要があります。

参考資料

• IPA「情報セキュリティ10大脅威 2025」https://www.ipa.go.jp/security/10threats/10threats2025.html
• Google Cloud「Cloud CISO の視点: Cybersecurity Forecast 2025 レポート」https://cloud.google.com/blog/ja/products/identity-security/cloud-ciso-perspectives-our-2025-cybersecurity-forecast-report

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