2025年日本の金融・医療業界向け緊急通知システムとサイバーセキュリティサービスの全貌

緊急通知システムにおける要件と二要素認証の役割

2024年12月より厚生労働省が運用を開始した「救急時医療情報閲覧機能」では、意識障害などの緊急時における速やかで正確な医療情報提供を目的として、医療現場における医療情報へのアクセス時に二要素認証（多要素認証）が求められています。

• 導入義務の概要電子カルテ端末へのアクセスにあたり、マイナ保険証による本人確認と併せて二要素認証を導入することが必要です。2025年4月以降、この機能の導入が診療報酬加算の条件の一つとなっています。これにより、医療従事者はより安全に患者情報にアクセス可能となり、迅速な治療判断や緊急対応の質が向上します。
• 技術的な実装例クライアント証明書を用いた電子証明書ベース認証が推奨されており、これにより院内で管理されている端末のみが医療情報システムへアクセス可能となり、不正アクセス防止に役立ちます。具体的には、医療情報システムアクセス時に院内ネットワーク上の認証サーバーと連携し、アクセス端末固有の証明書を検証することで、端末紛失や盗難時のリスクを低減しています。また、米国政府や一部の大手企業も、フィッシング耐性を備える電子証明書の活用を推奨しており、日本の医療機関もこの潮流を踏まえて技術導入を進めています。
• 導入のスケジュールと運用面の注意点医療機関では2026年度内を目標に二要素認証の導入が求められており、未導入の場合は行政からの指導の対象となる可能性があります。また、多くの現場では既存の電子カルテシステムへの後付け対応が課題となっており、システムベンダーやIT部門は運用中断を最小限に抑えつつ、段階的な導入を目指しています。加えて、認証方法のユーザビリティ確保も重要であり、医療従事者の負担軽減策として、生体認証と組み合わせた多要素認証の採用例も増加しています。

金融業界におけるサイバーリスク対策と経営陣の役割

金融庁は2024年10月から、金融機関のサイバーセキュリティ管理態勢を強化する目的で、IT部門だけでなく経営陣の積極的な関与を求めています。

• 脅威の現状とリスクランサムウェアやDDoS攻撃が増加しており、情報漏えいの他に業務停止や財務面での損失をもたらすリスクがあります。特に近年は複合的な標的型攻撃が増加し、金融機関のインフラ全体を狙うサプライチェーン攻撃も拡大傾向にあります。これらの攻撃は取引先や外部委託先にも影響を及ぼす可能性があるため、広範な対策が求められています。
• 多要素認証の取り組み重要な情報へのアクセス時には、管理団体に承認された端末を用いた二要素認証が推奨されています。電子証明書を用いた端末認証により、許可されていない端末の使用を防止する対策も導入されています。金融機関の中には、これを機に旧来のパスワード認証を廃止し、証明書ベースの認証のみを利用する事例も増えています。例として、「サイバートラスト デバイスID」などのサービスが比較的短期間かつ低コストで導入可能で、評価用トライアルの提供も行われています。これにより、中小金融機関も費用面のハードルを下げつつ、効果的なセキュリティ強化が実現可能です。
• サードパーティリスクの管理外部委託やクラウド利用の増加に伴い、契約時点から役割分担、責任、監査権限、脆弱性対応について明確化された管理が重要です。特に、サードパーティリスク評価のための継続的なモニタリングツール導入が進展しており、証明書の有効期限管理や脆弱性スキャン結果の定期報告を契約条件に含めるケースが増えています。さらに、監査結果に基づいた改善計画のフォローアップも必須となっており、サプライチェーン全体のセキュリティ強化に貢献しています。

医療機器のサイバーセキュリティに関する規制と対応

医療機器は人命に関わるため、IMDRF（国際医療機器規制当局フォーラム）をはじめとした国際的な基準に基づき、サイバーリスク管理が求められています。

• 適用される規格と法規制2025年時点で、日本国内にはJIS T 81001-5-1、IEC 62304、IEC 62443などの国際規格が適用されており、医療機器メーカーは設計、製造から保守まで一貫したサイバーセキュリティ管理が必要とされています。特に設計段階での脅威モデリングやリスク評価が義務付けられており、製品ライフサイクル全体でのサイバーセキュリティ対策が求められます。また、医療機器販売では基本要件基準第12条第3項に適合していることが必要で、非適合製品の製造や販売は禁止されています。これにより、市場に出る製品の安全性と信頼性が担保されています。
• 脆弱性対応と情報連携脆弱性の報告やインシデント対応は、製造販売業者、医療機関、ITベンダー間で連携して行われています。PSIRT（製品セキュリティインシデント対応チーム）やH-ISACなどの国際的な情報共有組織も活用され、迅速な対応を支援しています。日本国内でも、JPCERT/CCやIPAが中心となり、脆弱性情報の収集・展開、標的型攻撃の兆候検知に関する情報を積極的に共有しています。サプライチェーンリスクも注視されており、契約の透明性や役割分担の明確化が進められ、保守契約やリモートメンテナンス管理の強化も行われています。これにより、第三者からの攻撃や不適切なアクセスを防ぎ、製品の安全性を長期間維持しています。
• レガシー機器への対応サポート期限が切れた機器（EOS）については、合理的なサイバーリスク低減策が講じられていない場合、レガシー機器として扱われ、販売禁止の対象となることがあります。メーカーにはアップデート方針の策定や通知が求められており、更新プログラムの提供や代替機種の案内などが義務付けられています。医療機関側もリスク評価に基づき、機器更新計画を策定し、インシデント発生リスクの軽減を図っています。

SCADAシステムとOT環境における安全対策

医療現場や金融インフラで使われているSCADAやOT（運用技術）システムには、リアルタイム制御の特性とネットワーク接続によるリスクが存在し、適切なリスク評価が必要となります。

• IEC 62443シリーズによる多層防御脆弱性の特定、アクセス制御、構成管理を強化し、不正侵入後にも被害を抑える多層防御体制を構築します。特に電子カルテ端末やIoT機器に対しては、強力な認証管理を含むアクセス制御が行われています。OT環境特有の制約（停止不可のリアルタイム処理など）に対応するため、インシデント発生時の迅速かつ段階的な制御権限分離や事態収束プロセスが策定されており、これらは運用マニュアルや対応訓練でも繰り返し確認されています。
• 脅威への対応策システムの異常検知やインシデント発生時の迅速な隔離および復旧体制が整備されており、SCADA環境における標的型攻撃への備えも強化されています。特に、ネットワーク分離や侵入検知システム（IDS）、ログ監視の導入が一般的になり、脅威インテリジェンスの活用による前兆検知も運用されています。

サイバーセキュリティプログラムの費用対効果について

医療機関および金融機関では、サイバー対策をIT部門のみの課題ではなく、ガバナンス・リスク・コンプライアンス（GRC）の観点から経営課題として位置付ける動きが見られます。

• 費用対効果のポイント
  • 定期的なリスク評価によって投資優先度を決定すること
  • セキュリティインシデントからの潜在損失を削減すること
  • 顧客信用の保持のために透明性や説明責任を強化することこれらを踏まえ、導入初期のコストを抑えつつも、長期的にはインシデント発生率や被害額の大幅削減に繋げることが期待されています。
• プログラム構成要素計画的な予算配分、適切な技術導入（多要素認証、証明書管理、ネットワーク分離）、人材教育、インシデント対応訓練の実施が求められています。特に利用者の意識改革と技能向上は、技術導入以上に効果的な防御手段であるため、定期的なトレーニングとフィッシングテスト等の継続的な評価・改善が重視されています。
• 費用の具体的数値について現時点では国内導入費用や投資回収率に関する具体的な統計はなく、詳細は各ベンダー等の市場調査や個別見積もりによる確認が必要です。ただし、2025年の市場動向としては、中小規模機関向けに標準化されたパッケージサービスの普及が進み、導入コスト削減への期待が高まっています。

実務におけるサイバー対策の留意点

• 外部パートナーやサードパーティのリスク管理契約段階で役割、責任、監査権限を明確化し、契約期間中もセキュリティ状況の評価・監視を継続的に行います。これによりサプライチェーン全体の脆弱性を軽減し、攻撃の波及を防ぐ取り組みが進められています。加えて、定期的なリスク評価報告や契約更新時のセキュリティ再評価も業界標準化の方向にあり、透明かつ継続的なコミュニケーション体制が不可欠です。
• 脅威動向の把握世界的にランサムウェアやDDoS攻撃の増加が指摘されており、日本国内でも同様の傾向があります。多層防御や認証強化、更新管理、ユーザー教育を組み合わせることで脅威の軽減を目指しています。特に、AIを活用した脅威検知や異常行動分析が導入されるケースも増え、従来のシグネチャベースの対策に加え、新たな技術活用が進展しています。
• 情報共有の体制構築医療分野ではH-ISAC、金融分野では金融ISACなどの情報共有組織への参加が推奨されており、日本国内ではNISCやJPCERT/CC、IPAが連携してリアルタイム情報の収集や対策指針の提供に取り組んでいます。これにより早期警戒と被害拡大防止が期待されるほか、業界全体での統一的なレポーティングと改善策の展開が促進されています。

新規セクション：2025年に注目される医療・金融分野向けAI活用サイバーセキュリティ対策の展望

2025年の日本の金融・医療業界において、AI技術の活用がサイバーセキュリティ対策の新たな柱として注目を集めています。AIは脅威のリアルタイム検知、異常行動分析、自動対応といった分野で利用され、攻撃の早期発見と被害軽減に寄与しています。

• AIによる異常検知と予兆分析従来のシグネチャベースの防御では対応困難な未知の攻撃に対して、AIはネットワークトラフィックやシステムログの解析を通じて異常を検知します。特に金融機関では取引異常の早期発見やマルウェア感染の兆候を把握するため、AIベースの振る舞い検知システムが導入されています。医療機関でも医療機器やネットワークの異常挙動をリアルタイムで監視し、インシデント発生前に警告を出す運用が進んでいます。
• 自動インシデント対応とフォレンジックAIは攻撃パターンを学習し、検知後の隔離やアクセス制御の自動化を推進。これによりセキュリティ担当者の負担を軽減し、復旧までの時間短縮を実現します。また、攻撃の原因分析（フォレンジック）においてもAI分析ツールが活用され、感染源の特定や攻撃経路の解析が早まっています。これらの実践は2025年の規制要求やベストプラクティスとも整合性がとられており、多層防御の一部として組み込まれています。
• 課題と留意点AI導入に際しては誤検知の削減、プライバシー保護、透明性の確保が重要です。特に医療分野では患者情報の機微性のため、AI分析に利用されるデータの匿名化やアクセス制限が厳格に管理されています。金融分野でもAIの決定過程を説明できる「説明可能AI（XAI）」の導入が増えつつあり、実務上の説明責任を果たすための検討が進められています。
• 実務での活用例ある大手金融機関では2025年初頭より、AIを活用した異常検知システムを導入し、フィッシング詐欺や不正ログインを従来より早期に察知可能となりました。医療機関においても、AIによる医療機器の動作異常をモニタリングするサービスが普及し、製造販売業者との連携で早期の問題解決が加速しています。これらの事例は、AIの適切な運用と技術的ガイドラインに基づき構築されています。

AI技術はサイバーセキュリティ対策の高度化と効率化に大きく貢献する一方、運用ルールや教育も不可欠であり、2025年の金融・医療業界ではAI活用を重視した体制整備が重要な課題となります。

2025年の日本において、金融・医療業界向けの緊急通知システムおよびサイバーセキュリティ対策は、多層防御と多要素認証が基本となっています。医療分野では二要素認証を活用した「救急時医療情報閲覧機能」が診療報酬に反映され、金融分野では経営陣の関与によるサイバー対策体制構築が求められています。

医療機器のサイバーリスク管理は国際基準に則った製品ライフサイクル管理や情報共有体制の強化が進行中であり、SCADA等の制御系システムではIEC規格に基づく多層防御が求められています。費用対効果の観点からは、潜在的な事故損失削減と企業信用維持に向けたガバナンス強化やリスク評価、予算配分の戦略的な運用が重要です。

さらに2025年には、AI技術を活用した高度なサイバー防御策が実践段階に入り、金融・医療業界双方での異常検知や自動対応の効率化が進んでいます。適切な導入・運用により、これまで以上に精度の高いリスク軽減が期待される一方、説明責任やプライバシー保護、誤検知回避などの課題解決も同時に進めていく必要があります。

日本の医療機関・金融機関はこれらの要件に対応しつつ、サードパーティとの協調管理や脅威の継続的監視体制の構築が、今後の業務継続性および社会的信頼性を支える基盤となります。

参考資料・リンク

• 金融庁「金融分野におけるサイバーセキュリティに関するガイドライン」https://www.cybertrust.co.jp/blog/certificate-authority/client-authentication/security-guideline.html
• 厚生労働省「医療機器のサイバーセキュリティに関する規制・ガイドライン」https://www.mhlw.go.jp/content/11120000/001481044.pdf
• 厚生労働省「救急時医療情報閲覧機能と二要素認証導入」https://www.cybertrust.co.jp/blog/certificate-authority/client-authentication/emr-mfa.html

免責事項：このウェブサイトに含まれるすべてのコンテンツ（テキスト、グラフィックス、画像、情報）は、一般的な情報提供を目的としています。このページに含まれる情報および資料、ならびにそこに記載された条項、条件、説明は、予告なしに変更されることがあります。